Google Tensor G3 ra mắt ngày 4/10: 9 nhân CPU, tiến trình 4nm

- 14:46 11/11/2023

Tin công nghệ

0

766

Cuối cùng, sự kiện Google Tensor G3 ra mắt cũng đã diễn ra cũng với sự trình làng của dòng sản phẩm Pixel 8 Pro vào ngày 4 tháng 10 vừa qua. Liệu rằng sau nhiều vấn đề trên Tensor G1 và G2, Google sẽ đúc kết được những kinh nghiệm quý giá để cải tiến vi xử lý của mình? Câu trả lời sẽ được tiết lộ qua bài viết Google Tensor G3 ra mắt dưới đây.

Google Tensor G3 ra mắt

Kể từ năm 2019, khi tung ra dòng sản phẩm Pixel 6, Pixel 6 Pro, Google đã thể hiện tham vọng của mình khi không sử dụng chip cao cấp của Qualcomm sản xuất, thay vào đó hãng công nghệ khổng lồ này lại tự thiết kế các vi xử lý cho điện thoại thông minh, giao cho Samsung sản xuất hàng loạt sau đó trang bị lên các mẫu điện thoại flagship hàng đầu của mình. Cho tới nay, sau nhiều thành công và cũng không ít thất bại, Google đã cho ra phiên bản mới nhất với tên gọi Tensor G3.

Điểm AnTuTu

Đầu tiên, chúng ta cần hiểu đúng về chiến lược riêng của Google đối với dòng vi xử lý Tensor G. Đó là các con chip cần đảm bảo hiệu năng đơn thuần ở mức đủ dùng nhưng phải thật sự mạnh mẽ đối với các tác vụ AI và thuật toán xử lý ảnh như chụp đêm, xử lý hậu kỳ,... Hiểu được điều này, chúng ta sẽ không còn "trách oan" đội ngũ kỹ sư bán dẫn của Goole nữa.

Google Tensor G3 tập trung vào AI thay vì hiệu năng đơn thuần
Google Tensor G3 tập trung vào AI thay vì hiệu năng đơn thuần

Bởi vì Tensor G3 đã được trang bị lên các mẫu điện thoại đã trình làng như Pixel 8 và Pixel 8 Pro, vậy nên chúng ta có thể dễ dàng có được điểm số AnTuTu thực tế của con chip, từ đó có cái nhìn khái quát về hiệu năng của vi xử lý này. Theo đó, chiếc Pixel 8 Pro chạy chip Google Tensor G3 đã ghi nhận được điểm số lên tới 910.271 điểm trong phần mềm AnTuTu v10.

Điểm AnTuTu
Điểm AnTuTu

Con số này tương đương với nhiều điện thoại chạy chip Snapdragon 888 hoặc Snapdragon 8 Gen 1 đang được lưu hành hiện nay. Dù cho xét về phần cứng, thông số nhân CPU, GPU thì chip Google Tensor G3 lại cho thấy sự vượt trội hơn hẳn. Điều này có vẻ khá bất thường nhưng lý do sẽ được giải thích cụ thể qua các phần phía dưới đây.

Kết quả cho thấy hiệu suất CPU của Tensor G3 đã được cải thiện đáng kể so với chipset Tensor G2 thế hệ trước. Điều này không gây ngạc nhiên khi các lõi Cortex-X3, Cortex-A715 và Cortex-A510 đều được nâng cấp so với Cortex-X1, Cortex-A78 và Cortex-A55. Ngay cả tốc độ xung nhịp cũng đã được tăng lên rất nhiều trong Tensor G thế hệ thứ 2. Mặc dù các nhân CPU và GPU đều giống với Dimensity 9200, nhưng điểm số lại thấp hơn rất nhiều. Điều này cho thấy điểm số và hiệu suất của Tensor G3 không quá ấn tượng, cũng không cao vượt trội.

CPU 9 lõi

Chip xử lý Tensor G3 có 9 lõi CPU được thiết kế theo cấu trúc 1+4+4, đây là một cấu trúc độc đáo không có trong bất kỳ chip xử lý di động nào khác. Bao gồm một lõi Cortex-X3 với hiệu năng cực cao, bốn lõi Cortex-A715 với hiệu năng cao và bốn lõi Cortex-A510 tiết kiệm năng lượng. Sự khác biệt giữa các thế hệ là xung nhịp và một số điều chỉnh nhỏ cho các lõi Cortex-A715. Cụm A78 đã được thay thế bằng cụm A715, với tốc độ tăng lên 2,37 GHz, tăng thêm 220 MHz.

CPU 9 lõi
CPU 9 lõi

Tương tự như vậy, các bộ xử lý mới với kiến trúc hiện đại cũng mang lại hiệu suất tương đương. Nhân siêu hiệu năng được thay bằng Cortex-X3 đã được nâng cấp thêm 150 MHz, đạt tần số 3,0 GHz. Điều này dẫn đến việc cải thiện kết quả Geekbench từ 20% đến 25%, tuy nhiên, sự khác biệt trong trải nghiệm hàng ngày có thể không rõ ràng, nhưng khi chơi game thì sẽ có một chút khác biệt.

GPU Immortalis-G715s

Dường như việc sản xuất Tensor G3 của Samsung và nâng cấp tiến trình lên 4nm đã trở thành một thói quen. Dòng Pixel 7 đã không còn gặp vấn đề về kết nối di động kém, điều đã gây khó khăn cho nhiều người dùng trong năm trước. Tuy nhiên, từ các đánh giá và báo cáo của người dùng Pixel 8, chúng tôi nhận thấy rằng tình hình đã được cải thiện rất nhiều với modem mới. Mặc dù vẫn có một số người báo cáo về vấn đề kết nối so với các thiết bị khác, tuy nhiên chưa thể xác định nguyên nhân là do người dùng, sóng yếu hay con chip.

GPU Immortalis-G715s
GPU Immortalis-G715s

Có vẻ như việc sản xuất Tensor G3 của Samsung và nâng cấp tiến trình lên 4nm đã trở thành một thói quen. Dòng Pixel 7 đã không còn gặp vấn đề về kết nối di động kém, điều đã gây khó khăn cho nhiều người dùng trong năm trước. Tuy nhiên, từ các đánh giá và báo cáo của người dùng Pixel 8, chúng tôi nhận thấy rằng tình hình đã được cải thiện rất nhiều với modem mới. Mặc dù vẫn có một số người báo cáo về vấn đề kết nối so với các thiết bị khác, tuy nhiên chưa thể xác định nguyên nhân là do người dùng, sóng yếu hay con chip.

Tiến trình 4nm Samsung

Điều mà nhiều người dùng lo lắng nhất chính là: Samsung đã sản xuất Google Tensor G3 bằng quy trình 4nm và sử dụng phương pháp đóng gói cấp bảng điều khiển. Điều này có ý nghĩa là các con chip được cắt từ tấm wafer hình vuông thay vì hình tròn, giúp giảm lãng phí.

Tiến trình 4nm Samsung
Tiến trình 4nm Samsung

Mặc dù không ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của chip trong các thiết bị thực, nhưng nó lại mang lại tiện lợi và tiết kiệm chi phí. Điều này đặc biệt hữu ích trong thời kỳ khó khăn của ngành công nghiệp do vấn đề thiếu chip và suy thoái kinh tế toàn cầu.

Hiệu năng AI nâng cấp

So sánh với phiên bản thứ 2 của Tensor, phiên bản nâng cấp nhỏ này có thể gây thất vọng về hiệu năng khi nâng cấp phần cứng, nhưng thực tế hiệu năng không có sự khác biệt lớn. Tuy nhiên, nó có thể mang lại nhiều ý nghĩa về hiệu suất sử dụng năng lượng. Các bộ xử lý mới hơn đã được phát triển để cải thiện hiệu suất với mức tiêu thụ năng lượng thấp hơn. Do đó, việc sử dụng các lõi thế hệ mới hơn có thể tạo ra nhiều khoảng trống hơn để đạt được hiệu quả tốt hơn.

Hiệu năng AI nâng cấp
Hiệu năng AI nâng cấp

Ít nhất là Google đã tích lũy được kinh nghiệm với việc thiết kế hai thế hệ chip Tensor G1 và G2, giúp đơn giản hóa quá trình tối ưu hóa phần cứng với phần mềm. Điều này có nghĩa là kết quả Geekbench hoặc AnTuTu sẽ cải thiện từ 20% đến 25%, tuy nhiên, trong trải nghiệm sử dụng hàng ngày, bạn có thể không thấy nhiều sự khác biệt, nhưng khi chơi game, sẽ có một chút khác biệt.

Kết luận

Như vậy, Tensor G3 không hoàn toàn vượt trội về hiệu suất so với phiên bản trước và nó cũng không phải là một bước tiến lớn đối với Google trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, ít nhất là khi thử nghiệm trên CPU và GPU. Tuy nhiên, việc chuyển sang CPU Cortex-A715 thế hệ mới sẽ giúp tăng cường hiệu suất của các lõi cao cấp và đạt được hiệu quả tốt hơn khi xét đến hiệu năng đa lõi.

Tương tự như các thế hệ trước, không có quá nhiều điện thoại được trang bị con chip những con chip do chính Google thiết kế, tuy nhiên đó lại đều là những smartphone đình đám, nổi tiếng và được nhiều người quan tâm.

Trên đây là bài viết top điện thoại chip Google Tensor G3 của MobileCity, bạn thấy ấn tượng nhất với mẫu smartphone nào?

Được viết bởi
Giới thiệu ngắn về Trịnh Mạnh Cường Đặc điểm nổi bật Công nghệ là một điều thú vị, mình luôn dành sự chú ý cho các sản phẩm smartphone và viễn thông mới. Mình thường xuyên  theo dõi và học hỏi về Hi-Tech. Sự ham học vốn có sẽ đưa bản thân mình tới với nhiều sự hiểu biết mới mẻ và thú vị. Tinh thần tự giác và sự chuyên nghiệp là điều mà mình đang rèn luyện và hướng tới. ...

Hỏi đáp & đánh giá Google Tensor G3 ra mắt ngày 4/10: 9 nhân CPU, tiến trình 4nm

5/5

0 đánh giá và hỏi đáp

5 Sao
compelete
0
4 Sao
compelete
0
3 Sao
compelete
0
2 Sao
compelete
0
1 Sao
compelete
0

Bạn có vấn đề cần tư vấn?

Gửi câu hỏi

Bạn chấm bài viết này bao nhiêu sao?